Memoh - Контейнеризированная платформа AI-агентов
Руководство по интеграции Memoh — подключение самодельной контейнеризированной платформы AI-агентов к New API для создания AI-ботов с долговременной памятью для Telegram, Discord, Feishu, QQ, WeChat и других каналов.
Memoh — это платформа с открытым исходным кодом для самостоятельного размещения AI-агентов. Каждый бот работает в отдельном контейнере, имеет постоянную память и независимую файловую систему. Поддерживаются 9 каналов: Telegram, Discord, Feishu, QQ, Matrix, WeChat for Business, WeChat, электронная почта, а также встроенный веб-интерфейс. Доступны такие возможности, как вызов инструментов MCP, автоматизация браузера, запланированные задачи и другие функции для интеллектуальных агентов.
- Официальный сайт: https://memoh.sh
- Документация: https://docs.memoh.ai
- Проект на GitHub: https://github.com/memohai/Memoh
Основные возможности
- Контейнеризация и изоляция: каждый бот работает в отдельном контейнере containerd с собственной файловой системой и сетью, поддерживаются снимки состояний, импорт и экспорт данных.
- Двигатель памяти: извлечение фактов на основе LLM, гибридный поиск (плотный + разреженный + BM25), загрузка контекста за 24 часа, сжатие и восстановление памяти.
- Многоканальная поддержка: Telegram, Discord, Feishu, QQ, Matrix, WeChat for Business, WeChat, электронная почта, веб-интерфейс.
- Поддержка MCP: полная поддержка протокола MCP (HTTP / SSE / Stdio / OAuth), каждый бот может независимо управлять соединениями MCP.
- Автоматизация браузера: встроенный безголовый браузер на основе Playwright для просмотра веб-страниц, заполнения форм, создания скриншотов и других операций.
- Веб-панель управления: современный интерфейс на Vue 3 + Tailwind CSS, поддерживает потоковые диалоги, визуализацию вызовов инструментов, управление файлами и другое.
Быстрая установка
Memoh разворачивается на базе Docker. Одношаговая установка (требуется Docker):
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo shИли ручная установка:
git clone --depth 1 https://github.com/memohai/Memoh.git
cd Memoh
cp conf/app.docker.toml config.toml
# Отредактируйте файл конфигурации config.toml
sudo docker compose up -dПосле запуска перейдите по адресу http://localhost:8082. Учётные данные по умолчанию: admin / admin123.
Способы интеграции с NewAPI
Memoh поддерживает подключение любых модельных провайдеров, совместимых с OpenAI. Используя NewAPI, можно централизованно управлять различными сервисами AI-моделей и обращаться к ним.
Шаги настройки
Получение ключа API NewAPI
Зарегистрируйтесь и войдите в NewAPI. В верхней панели навигации нажмите «Консоль», затем «Управление токенами» и нажмите кнопку «Добавить токен», чтобы создать новый ключ API. Установите необходимые разрешения и нажмите «Создать».
После создания нажмите кнопку копирования ключа и скопируйте сгенерированный ключ API.

Добавление провайдера модели в Memoh
Войдите в веб-панель управления Memoh, перейдите на страницу управления провайдерами и нажмите «NewAPI».

В конфигурации укажите следующую информацию:
- API Base URL: укажите URL интерфейса NewAPI, например
https://api.example.com/v1(при локальном развёртывании укажитеhttp://localhost:3000/v1) - API Key: вставьте скопированный ключ API из NewAPI
Нажмите «Сохранить», чтобы завершить настройку провайдера.
Импорт моделей
После настройки провайдера перейдите на страницу управления моделями и импортируйте или вручную добавьте необходимые модели.
Настройка модели для бота
Перейдите на страницу настроек бота. В секции «Конфигурация модели» замените модель для чата по умолчанию на модель, добавленную через провайдера NewAPI. Нажмите «Сохранить».

На этом настройка NewAPI как провайдера моделей для Memoh завершена. Теперь вы можете общаться с AI-ботами через различные каналы Memoh (Telegram, Discord, Feishu и др.), и все запросы будут передаваться через NewAPI.
Насколько полезна эта инструкция?
Последнее обновление
DeepChat — Полнофункциональный клиент AI Agent
Учебник DeepChat — подключение полнофункционального клиента AI Agent к New API и импорт конфигурации DeepChat одним щелчком через DeepLink.
FluentRead - плагин для перевода с открытым исходным кодом
Руководство по FluentRead — плагин для перевода в браузере с открытым исходным кодом, поддерживающий 20+ движков перевода и перевод с помощью больших ИИ-моделей. Интеграция с New API для иммерсивного двуязычного чтения.