API AI-моделейВстраивание (Embeddings)
Нативный формат Gemini
Создание эмбеддинга с использованием указанного движка/модели
Authorization
BearerAuth
AuthorizationBearer <token>
Аутентификация с помощью Bearer Token.
Формат: Authorization: Bearer sk-xxxxxx
In: header
Path Parameters
model*string
ID модели/движка
Request Body
application/json
model*string
input*string|
Текст для встраивания
encoding_format?string
Default
"float"Value in
"float" | "base64"dimensions?integer
Размерность выходного вектора
Response Body
application/json
curl -X POST "https://loading/v1/engines/string/embeddings" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "text-embedding-ada-002", "input": "string" }'{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"index": 0,
"embedding": [
0
]
}
],
"model": "string",
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"total_tokens": 0
}
}Насколько полезна эта инструкция?
Последнее обновление